欧洲杯购买平台着急看病却要排长队等着取影像胶片、提着装满片子的塑料袋穿梭于医院科室间、如果忘记带片子就诊时又得重拍……许多患者就诊时会遇到这样烦心事。如今，众阳健康科技集团（以下简称“众阳健康”）研发的“云胶片”系统可提供更为高效、便捷、及时的创新医疗服务，医生和患者只要通过手机，即可随时随地查阅平面和三维重建影像信息和诊断报告。众阳健康“云胶片”是何神器？“云胶片”又称“数字胶片”，是基于移动互联和云储存支撑的一种新的医学影像服务。众阳健康“云胶片”以云健康体系下的一体化医疗数据为支撑，解决了传统胶片高成本和低传递性等问题，具有出片快、易储存、费用低、使用场景多样化等特点，医生和患者通过移动智能设备随时随地就可查阅。与传统胶片的二维图像相比，“云胶片”还具有收放自如、动态展示、三维重建等功能，为医生提供更详细的患者信息，辅助精准诊断。不用排队打胶片手机扫码就能看在平阴县人民医院，王先生是首批“云胶片”体验者。和以往不同，这次他做完CT检查后，很快收到一条短信提醒，打开短信链接，输入手机号，直接能看到自己的诊断报告和影像图片。“真是太方便了！”王先生感叹，再也不用排队等着打印胶片了。打开短信链接输入手机号即可查看报告医院影像科医生介绍，众阳健康“云胶片”系统将医生签发的诊断报告直接上传至“云端”，患者可以通过短信链接或者扫描二维码浏览报告、电子胶片及全部DICOM原始影像。医生也可以通过手机、平板等移动智能设备，随时随地查阅本次影像数据。众阳健康“云胶片”在提升患者就医体验、提高诊疗效率的同时，高清晰的原始图像可以任意放大或者缩小，利于医生作出更加精准诊断。立体构建三维影像可见即可得传统的胶片，患者只是看到平面的CT和磁共振图像，图像对专业要求非常高，只有有经验和具备专业知识的医生才能看懂。在众阳健康新“云胶片”平台内，患者可以看到重建后实时渲染的三维影像，清晰地看到就诊和检查情况，以及病灶位置、形状和大小，大大降低了医患之间的信息传递成本，为更好地沟通交流和互相理解铺平道路。众阳健康“云胶片”还为复诊提供了更好的工具，同时兼容多种平台下的三维重建，只需扫码便可以让复诊医生更好、更清晰地看到病灶，为复诊阅片赋能。医生随时随地查看更为清晰的影像资料最长保存30年环保又省钱传统影像胶片打印费用包含在项目检查中，患者每多打印一张，就诊费用以及医院的采购成本就会相应增加。众阳健康“云胶片”服务按次收费，单次影像检查即使有数千幅图像，也只是收一次费用，后续可随时调阅，无须另行付费，大大减少患者就诊开支。医院没有了实体胶片的采购费用，也杜绝医疗耗材浪费。另外，传统胶片材质一般为塑料，怕湿、怕热、怕丢，不容易长期保存，污染性大，不符合国家大力提倡“绿色医疗”“绿色医院”发展方针。众阳健康“云胶片”储存在云服务器上，可供30年内高频调阅，环保，无污染的特点更加凸显了它的优势。影像数据共享助力分级诊疗基于众阳健康“云胶片”系统，可以实现区域影像资料的云存储和无障碍传输，为基层医院提供医学影像远程诊断服务，有效解决了区域内医学影像资源分配不均的问题，让患者在家门口就能享受到上级医院同质化的影像诊断服务。患者如果转院或者外地就医，也不用再携带一撂撂影像资料，只要带上影像资料的相关链接或授权分享，接诊医生就可看到该患者所有影像图像，甚至通过授权，还能直接将影像检查结果与图像通过微信发送给其他医疗机构的临床专家，远程获得诊疗结果，大大方便了患者的诊疗。扫描患者分享的二维码影像资料共享目前，众阳健康“云胶片”已经在平阴县人民医院、沂源县人民医院、济南槐荫人民医院、牡丹江第二人民医院、费县人民医院、阜新蒙古自治县人民医院、平度市人民医院等医疗机构上线应用，未来，众阳健康将进一步优化和拓展“云胶片”的应用场景，深化数字影像服务体系，不断助力医院数字化、智能化建设，切实提升百姓就医的获得感和满意度。（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖及投资依据。）11月9日，OPPO语音语义研究部融智团队提出的中文预训练大模型CHAOS，在中文自然语言理解测评基准CLUE上登顶，以30亿参量同时刷新了CLUE总排行榜、CLUE分类任务排行榜和CLUE阅读理解排行榜的最好成绩。其中在“AFQMC，TNEWS，CSL，CHID1.1”4个赛道的成绩超过了人类识别精确准确度，总成绩距离超越人类表现仅差0.1。同期，在业界首个大规模中文多模态评测基准MUGE上，该团队自主训练的中文多模态预训练模型也在综合“图文检索、看图说话、文本到图像生成”三个赛道的总成绩上位列总榜第一名。CLUE(ChineseLanguageUnderstandingEvaluation)是中文自然语言理解最权威测评榜单之一，包含了文本分类、阅读理解、句间关系等众多语义分析和语义理解类子任务，旨在推动NLP（自然语言处理）训练模型技术的不断进步和突破，对学术界和工业界都产生了较大的影响。MUGE（MultimodalUnderstandingandGenerationEvaluation）是业界首个大规模中文多模态评测基准，由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台联合发布，中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV专委）协助推出，旨在帮助中文多模态研究人员全方位评估算法模型。NLP（自然语言处理）技术是人工智能领域的一个核心研究方向，其目的是使得计算机具备人类的听、说、读、写等能力，并利用知识和常识进行推理和决策。而图文融合的多模态能力的建设，目前工作主要集中在建立图像模态和文本模态的联系，相关能力的构建能够广泛落地到搜索、推荐、服饰设计、智能文案等真实场景中。“融合多种智能，研发统一的基础模型”是OPPO语音语义研究部融智团队的目标，也是“融智”二字的含义。未来融智团队将在推进感知认知融合，更可控/可编辑的视觉生成，及促进工业化落地转化的模型小型化等方向上继续突破。
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